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出品 | 虎嗅科技组
作家 | 丸王人山
剪辑 | 苗正卿
头图 | 虎嗅拍摄
“以前AI产业呈现正金字塔结构，底层芯片拿走绝大部分价值，芯片上的模子拿到了不到特别之一（的价值），而模子上的诈骗则更少了一个数目级。”
在11月13日的百度天下2025大会上，李彦宏发出了此般感触，并暗示“这种结构既不健康，也不成不息”。
在他看来，健康的AI产业生态应该是“倒金字塔”状态，即芯片之上的模子需产生10倍于芯片的价值，基于模子开发的诈骗则要创造100倍的价值。
若是是其他互联网大厂说出这番话，大可看作是对当下行业面貌的无奈抒发，以及对翌日行业发展的一己之见。
但百度的罕见性在于，这家公司不仅兼顾模子、诈骗两头，同期亦然最早初始搭建AI Infra层的公司。
至少从条款上看，百度有契机鼓动行业发生改革。
昆仑芯再提速
在本届大会上，百度发布了两款全新的芯片：昆仑芯片M100与昆仑芯M800。
其中，前者针对大范围推理场景进行优化，定位于充分发扬自研架构上风，使得MOE模子的推感性能大幅擢升，预测在来岁岁首上市。尔后者则不错看作是M100的高性能版块，主要针对超大范围多模态大模子的历练和推理进行深远优化。
据百度施行副总裁、百度智能云奇迹群总裁沈抖显现，翌日5年昆仑芯将竣事“按年上新”。
鉴于百度暂未公布这两颗芯片的夺目参数，因此也不好与市面上其他量产家具作念对比。
不外，倒是不错重心说说昆仑芯团队在AI Infra层的另一项防碍——超节点。
在大会时辰，百度同步发布了“天池256超节点”与“天池512超节点”。其中，单个天池512超节点可支柱万亿参数模子历练，在DeepSeek V3/R1 PD分散推理架构的优化下竣事了单卡性能擢升95%，单实例推感性能大幅擢升高达8倍。
据悉，这两款超节点王人将于来岁精致上市，仔细念念念念这个程度确切在预见以外。
无人不晓，超节点的出现是因为跟着模子越来越大，以MoE为代表的主流架构带来了GB级单次通讯量，传统职业器跨机互联的带宽和时延无法得志需求的情况下，厂商才念念到通过高速总线等本事，去把更多的芯片放弃在并吞节点下。
而目下风光作念超节点的厂商大约不错分为两类：一类是英伟达这种，手里本就抓着NVLink直连和C2C芯片互联本事的；另一类则是在交换机、网罗拓扑、专用交换托架等范围有着深厚积蓄的厂商。
那么百度算是上述两类公司之一吗？王人不是。
尽管昆仑芯早于2011年开采，但毕竟超节点毕竟是个很新的想法，且百度在大范围通讯互联范围也鲜有深远研发。
另外，需要施展的是，超节点属于一项系统级工程，除了芯片底层智力和通讯互联智力外，对于散热、电源处分及架构兼容上也有着很高的要求。
而从目下公开信息来看，百度于本年4月发布了一样基于P800揣测卡打造的“64卡超节点”，尽管这个家具充满着本事考据的颜色，但伙同今天公布的“天池256超节点”和“天池512超节点”来看，至少不错引申出两个事实：
最初，P800的底层智力一定莫得问题。固然不大可能像之前网传的那样对标英伟达H800，但能用在512卡范围的超节点上，至少施展它的自研内核不局限于常用的Tensor揣测，具备优秀的标量、矢量通用揣测智力，可处理种种化AI负载。
其次，昆仑芯P800上集成的昆仑芯XCLL互联本事、以绝顶另类的XPU-P“通算和会”架构一样也得到了考据，要否则百度大可等M100系列芯片锻练后，再去开发512卡这个级别的超节点。
扭转行业生态，百度有几分但愿？
对于李彦宏的“正金字塔”表面，就差径直在现场点出英伟达的名字了，但这套表面亦然个不争的事实。
字据摩根士丹利的测算，2025年生成式AI产业的总收入约为1530亿好意思元，统计范围包含产业直经受益和关联范围收益，而英伟达一家公司在2025财年的营收就高达1305亿好意思元。
这还仅仅营收上的对比，考虑到目下行业内大部分AI诈骗公司王人在亏空，李彦宏提到的“诈骗层获取的价值比芯片层少两个数目级”，毫不夸张。
那么这么的行业生态会得到扭转吗？
目下来看，固然“正金字塔”结构仍然存在，但价值流向还是悄然发生变化。
百度的就算是个相比典型的例子。字据这家公司在二季度的财报，固然告白业务的疲软导致举座营收稍微下滑，但由AI云业务驱动的非在线营销收入初次防碍百亿大关，达到34%的增长。
与此同期，百度也在积极鼓动搜索业务的全面AI化进程。
在百度天下2025大会的开幕演讲中，李彦宏暗示，目下百度搜索绝大部分的搜索成果由AI生成，而首条成果的富媒体障翳率已达70%。
“你目下搜索10个问题，7个谜底王人是富媒体的，不是一条条的笔墨辘集，而是一个图片、一个视频、一个直播，甚而是一个数字东谈主。”
这种相比激进的AI化改良，意味着百度有望恒久守住搜索这一基本盘，同期代理生成告白、数字东谈主告白等关连收入增长。
此外，考虑百度的AI布局障翳AI Infra、模子、诈骗等各个尺度。搜索的AI化改良也能为大模子提供海量数据，反推其在相识和生成智力上的优化；昆仑芯行动底层算力复旧，也能在大范围富媒体施行生成的进程中，束缚考据和擢升芯片的算力适配性与能效比。
总的来说，“正金字塔”结构的AI产业生态固然已成客不雅事实，但毫不会恒久不息下去，而那些能够障翳AI全链条、能发扬AI全栈本事协同的公司，大约率会率先撕开沿路时弊。
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